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0:00:00.09)€ €         €( Predicted Values)€ €         €( 	Residuals Notes   ,ConstrainedNonlinearRegressionAnalysis_Notes     ÿÿ   PMPivotItemTree ÿÿ   AbstractTreeBranch ÿÿ   PMModelItemInfo              €          €( Contents   T€ V€          t €          €( Output Created    T€ V€         t €          €( Comments    T€ V€              €          €( Input   T€ V€         t €          €( Data    T€ V€         t €          €( Filter    T€ V€        
 t €          €( Weight    T€ V€         t €          €( 
Split File    T€ V€         t €          €( N of Rows in Working Data File    T€ V€              €          €( Missing Value Handling   T€ V€             €          €( Definition of Missing    T€ V€             €          €( 
Cases Used    T€ V€ 	        t €          €( Syntax    T€ V€          t €          €( 	Resources   T€ V€ 
        t €          €( Elapsed Time    T€ V€              €          €( Variables Created or Modified   T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( predbi_1    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( 	residbi_1              Z ^ f j n r v ~ ‚ † Ž – š                                   	   
                        á                                          ÿÿ   PVViewDimension S               i   T   K   K   K   K   }   ‡   \   K   c   K   K                 ‡    €          €( Notes €          €(           €          €(   ÿÿ   PTTableLook       6      ÿÿ   PVSeparatorStyle                ¨€                                     ÿÿ   PVCellStyle      ÿÿÿ   ÿÿ   PVTextStyle   È x    x    óÿÿÿ            ¼         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€     È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È hh( (    óÿÿÿ            �         "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           ÿÿ   PVPrintManager                    ÿÿ   NavPivot           Çÿÿÿ±  üÿÿ      €          €( Iteration History€    À               )Constrained Nonlinear Regression Analysis€        d   d   d   d   !€    #€%€    '€     '€ (    )€ €          ,€(€êPéÇù˜�?.029)€ €          ,€(€Í«6j“?.019)€ €          ,€(€}YÝ!z½’?.018)€ €          ,€(€æ[‚G¼’?.018)€ €          ,€(€=oíÖµ’?.018)€ €          ,€(€îàW?q’?.018)€ €          ,€(€VÁ÷-c’?.018)€ €          ,€(€èÜb’?.018)€ €          ,€(€âUj¤$a’?.018)€ €          ,€(€¥ÀG«_’?.018)€ €          ,€(€,u%Þ\’?.018)€ €          ,€(€AçˆX’?.018)€ €          ,€(€¶©ÏN;S’?.018)€ €          ,€(€€àµi?’?.018)€ €          ,€(€4ãÇsc)’?.018)€ €          ,€(€Íìq¦i%’?.018)€ €          ,€(€,³Š³o ’?.018)€ €          ,€(€yì°mü‘?.018)€ €          ,€(€ÖþÃ î‘?.018)€ €          ,€(€²Æµ‘?.017)€ €          ,€(€Ð	«&T‘?.017)€ €          ,€(€ÒíO>ƒ�?.016)€ €          ,€(€¤¾ÓÐ�?.015)€ €          ,€(€:+þµé/Ž?.015)€ €          ,€(€Hé]w¬�?.014)€ €          ,€(€—ã‹�?.014)€ €          ,€(€zžM x[‹?.013)€ €          ,€(€�çòð(‹?.013)€ €          ,€(€ºây»áÈŠ?.013)€ €          ,€(€ÍLÜ÷¥ý…?.011)€ €          ,€(€zÿÍeéê„?.010)€ €          ,€(€©Æ|ñv2„?.010)€ €          ,€(€ì6fú]C‚?.009)€ €          ,€(€ºx
Ýôù~?.008)€ €          ,€(€ ‡­ÅÆ‘|?.007)€ €          ,€(€í½U{êz?.007)€ €          ,€(€òÑáFIÁz?.007)€ €          ,€(€ôÑ‘`j½z?.007)€ €          ,€(€CÛ¼sV½z?.007)€ €          ,€(€KXíáU½z?.007'€ (    )€ €          ,€((€        .000)€ €          ,€((€Â­Hƒ?	5.44E-005)€ €          ,€((€ååQz�¬¿-.056)€ €          ,€((€Üb²_M[®¿-.059)€ €          ,€((€¨%ªºyÇè¿-.774)€ €          ,€((€û·Wœ.Ÿâ¿-.582)€ €          ,€((€ÓÑ¨}Ç8Û¿-.425)€ €          ,€((€Nr^Ú¿-.412)€ €          ,€((€mg&UÃÒ¿-.293)€ €          ,€((€.ÞRí
QÅ¿-.167)€ €          ,€((€R	JahuÆ?.175)€ €          ,€((€bI+P¤ß?.494)€ €          ,€((€]Ù�ð{ë?.859)€ €          ,€((€€B¹zêäú?1.681)€ €          ,€((€qÉ”w×h@2.176)€ €          ,€((€•]T<@2.252)€ €          ,€((€'•×P¯@2.211)€ €          ,€((€"ýÁîkà@2.485)€ €          ,€((€lA›çJ@2.537)€ €          ,€((€´ÉƒçŸ@2.639)€ €          ,€((€IÖ�!%@2.643)€ €          ,€((€îXNö.@2.523)€ €          ,€((€E3g@ìÄ@2.346)€ €          ,€((€ë¯B~"@2.392)€ €          ,€((€N0ô&ð@2.383)€ €          ,€((€åŠàÓ¢3@2.400)€ €          ,€((€ Þ{]4@2.276)€ €          ,€((€.Î¹?- @2.266)€ €          ,€((€LëpÍü@2.254)€ €          ,€((€’Ú;?¸A@2.157)€ €          ,€((€�bWÁæ*@2.146)€ €          ,€((€†�ckXz@2.185)€ €          ,€((€nÂs�Æ@2.222)€ €          ,€((€wéíuŒ@2.319)€ €          ,€((€€ÏKã1@2.399)€ €          ,€((€+”¹*@2.396)€ €          ,€((€çqù½(@2.395)€ €          ,€((€ áî?Z@2.388)€ €          ,€((€]„J@@2.389)€ €          ,€((€?ˆ”;@2.389'€ (    )€ €          ,€((€      @3.000)€ €          ,€((€iku[ @3.000)€ €          ,€((€#…e^Á@3.094)€ €          ,€((€ ÎË Ê@3.099)€ €          ,€((€2õ5Aø@3.996)€ €          ,€((€O,h7r½@3.718)€ €          ,€((€.”ÜOq@3.555)€ €          ,€((€ÒF5~@3.562)€ €          ,€((€ê˜#<—í@3.616)€ €          ,€((€úË‚©Y@3.668)€ €          ,€((€Rë‰Œ@3.819)€ €          ,€((€¬¯3Þ@3.983)€ €          ,€((€š*_K@4.253)€ €          ,€((€öé¡;À @5.001)€ €          ,€((€Oœ�°Á@5.507)€ €          ,€((€ö}·À�Y@5.587)€ €          ,€((€vÃ5?·.@5.546)€ €          ,€((€ÙF¹ë°¬@5.919)€ €          ,€((€tôV(
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VŽÑÔ?.325)€ €          ,€((€xIwÉnþÑ?.281)€ €          ,€((€#Ÿ¨„ªwÑ?.273)€ €          ,€((€‚ü—3‹Ð?.258)€ €          ,€((€'¦ˆÍºßÎ?.241)€ €          ,€((€3Ûû§MÒÎ?.241)€ €          ,€((€q�)ûÏ?.250)€ €          ,€((€ôÂYMyYÑ?.271)€ €          ,€((€Ê{³FeÓ?.303)€ €          ,€((€IÅZ0rÐ?.257)€ €          ,€((€ûØi9ßÄÍ?.233)€ €          ,€((€Œ
ÈHÁË?.217)€ €          ,€((€ý&¤PiÉ?.199)€ €          ,€((€wÇ®†¿Ò?.293)€ €          ,€((€p¤3TÓ?.302)€ €          ,€((€\æŒ{Ô?.314)€ €          ,€((€×#PÿìÚ?.421)€ €          ,€((€?�Ú3…!Ü?.440)€ €          ,€((€Ë™a	Í÷Ü?.453)€ €          ,€((€¿Ò™ÌŒß?.493)€ €          ,€((€uøB¼zìà?.529)€ €          ,€((€5î©ÉŒà?.517)€ €          ,€((€&n)¢ü¡à?.520)€ €          ,€((€N ê.÷Éà?.525)€ €          ,€((€ÀÖ(Ÿ¤Äà?.524)€ €          ,€((€Æ4'Êà?.525)€ €          ,€((€0iT�Ëà?.525'€ (    )€ €          ,€((€        .000)€ €          ,€((€òžïÅ,È”?.020)€ €          ,€((€J B<ÅX—?.023)€ €          ,€((€t"ƒòé–?.022)€ €          ,€((€âå6ý	¹•?.021)€ €          ,€((€#°`ÅŠL˜?.024)€ €          ,€((€æ½·B\¾˜?.024)€ €          ,€((€äÖ$¥�˜?.024)€ €          ,€((€t[|s—?.023)€ €          ,€((€È–3…¿–?.022)€ €          ,€((€@+¢Ž��•?.021)€ €          ,€((€‹¬aÎë”?.020)€ €          ,€((€÷"f­U”?.020)€ €          ,€((€"ƒ²p”?.020)€ €          ,€((€qT�”?.020)€ €          ,€((€Å×”]N}”?.020)€ €          ,€((€ïZ�ŽÇ“?.019)€ €          ,€((€È@g>ä“?.019)€ €          ,€((€ÄIÕ.è“?.019)€ €          ,€((€%1“¹Ë“?.019)€ €          ,€((€™,�eŽ+“?.019)€ €          ,€((€ÈuV€jw‘?.017)€ €          ,€((€2A|E“�?.014)€ €          ,€((€ñ\k�î*�?.016)€ €          ,€((€ýor”À‘?.017)€ €          ,€((€�ãzÅ�?.016)€ €          ,€((€nZ<=73{?.007)€ €          ,€((€8î5ÆÒ[x?.006)€ €          ,€((€‚
¥öTŽu?.005)€ €          ,€((€›Å‰],D`¿-.002)€ €          ,€((€á .^äj¿-.003)€ €          ,€((€ã<›úÙh¿-.003)€ €          ,€((€¡}J	I.p¿-.004)€ €          ,€((€‘xAçêZq¿-.004)€ €          ,€((€¹fœ+g¿-.003)€ €          ,€((€€w›‹–k4?.000)€ €          ,€((€•>wùR?.001)€ €          ,€((€¶tD�ÚýQ?.001)€ €          ,€((€ØEª«îàQ?.001)€ €          ,€((€ÿµ@¬'òQ?.001 Iteration History   =ConstrainedNonlinearRegressionAnalysis_Table_IterationHistory     R€ T€ V€         xrt € '€                 €( Iteration Number(   T€ V€              €         €( 0.1    T€ V€             €         €( 1.1    T€ V€             €         €( 2.1    T€ V€             €         €( 3.1    T€ V€             €         €( 4.1    T€ V€             €         €( 5.1    T€ V€             €         €( 6.1    T€ V€             €         €( 7.1    T€ V€             €         €( 8.1    T€ V€ 	            €         €( 9.1    T€ V€ 
            €         €( 10.1    T€ V€             €         €( 11.1    T€ V€             €         €( 12.1    T€ V€             €         €( 13.2    T€ V€             €         €( 14.1    T€ V€             €         €( 15.3    T€ V€             €         €( 16.4    T€ V€             €         €( 17.1    T€ V€             €         €( 18.1    T€ V€             €         €( 19.1    T€ V€             €         €( 20.1    T€ V€             €         €( 21.1    T€ V€             €         €( 22.1    T€ V€             €         €( 23.1    T€ V€             €         €( 24.1    T€ V€             €         €( 25.1    T€ V€             €         €( 26.2    T€ V€             €         €( 27.1    T€ V€             €         €( 28.1    T€ V€             €         €( 29.1    T€ V€             €         €( 30.2    T€ V€             €         €( 31.2    T€ V€              €         €( 32.2    T€ V€ !            €         €( 33.1    T€ V€ "            €         €( 34.1    T€ V€ #            €         €( 35.1    T€ V€ $            €         €( 36.1    T€ V€ %            €         €( 37.1    T€ V€ &            €         €( 38.1    T€ V€ '            €         €( 39.1          (    "&*.26:>BFJNRVZ^bfjnrvz~‚†ŠŽ’–šž¢¦ª®²¶º (                                 	   
                                                                      !   "   #   $   %   &   '   R€ T€ V€             €          €( 
Statistics   T€ V€         {rt €          €( Residual Sum of Squares    T€ V€         |rt €          €( 	Parameter   T€ V€        ÿÿÿÿ €          €( mean1    T€ V€        ÿÿÿÿ €          €( mean2    T€ V€        ÿÿÿÿ €          €( sd1    T€ V€        ÿÿÿÿ €          €( sd2    T€ V€        ÿÿÿÿ €          €( ratio    T€ V€        ÿÿÿÿ €          €( c              ÃËÏÓ×Ûß                                 ÿÿ   DspAnnotation             ÿÿ   DspTextComponentHandle €( zMajor iteration number is displayed to the left of the decimal, and minor iteration number is to the right of the decimal.             ã„             å„ €( ;Run stopped after 39 iterations. Optimal solution is found. @            € '€                €( Iteration History     «€   ­€   È  € € € € €     ÿ     K                                            ž€          (     K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K   K             s  €ž€ ¾              P   K   K   K   K   K   K                 P    ë €   î     €(  'Derivatives are calculated numerically.              €          €(   ¦€       6      ¨€                ¨€                                     «€      ÿÿÿ   ­€   È x    x    óÿÿÿ            ¼         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€     È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È hh( (    óÿÿÿ            �         "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           ½€Ä                  ¿€           êûÿÿÏ  $ûÿÿ      €          €( Parameter Estimates€    
              )Constrained Nonlinear Regression Analysis€        d   d   d   d   !€    #€%€    '€     '€     )€ €          ,€((€?ˆ”;@2.389)€ €          ,€((€îÄÔ«ªð@4.985)€ €          ,€((€šæ0ã?.600)€ €          ,€((€þDE.
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Statistics   T€ V€         �rt €          €( Estimate    T€ V€        ‚rt €          €( 
Std. Error    T€ V€         ƒrt €          €( 95% Confidence Interval   T€ V€        „rt €          €( Lower Bound    T€ V€        …rt €          €( Upper Bound              �…�‘                                   K                                            ž€ _              K   K   K   K   K   K             O  €ž€ |              K   K   _   _                 _    €          €( Parameter Estimates €          €(           €          €(   ¦€       6      ¨€                ¨€                                     «€      ÿÿÿ   ­€   È x    x    óÿÿÿ            ¼         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€     È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È hh( (    óÿÿÿ            �         "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           ½€                 ¿€           ûÿÿ*  Oúÿÿ      €          €( #Correlations of Parameter Estimates€    ±              )Constrained Nonlinear Regression Analysis€        d   d   d   d   !€    #€%€    '€     '€     )€ €          ,€(€      ð?1.000)€ €          ,€(€È$ÜjS¡?.033)€ €          ,€(€Ç|¢&«»¿-.106)€ €          ,€(€§åq:—¿-.023)€ €          ,€(€¼vpþ‚¥¿-.042)€ €          ,€(€_Rr·/¾¿-.117'€     )€ €          ,€(€È$ÜjS¡?.033)€ €          ,€(€      ð?1.000)€ €          ,€(€Ö¦’³À·?.093)€ €          ,€(€ž¬1½Å£¿-.039)€ €          ,€(€¡×ÎÜd¯?.061)€ €          ,€(€)k6/°ß“?.019'€     )€ €          ,€(€Ç|¢&«»¿-.106)€ €          ,€(€Ö¦’³À·?.093)€ €          ,€(€      ð?1.000)€ €          ,€(€È%'‘ÞúÖ¿-.359)€ €          ,€(€vµC$h
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Parameter1   T€ V€         ÿÿÿÿ €         €( mean1    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( mean2    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( sd1    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( sd2    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( ratio    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( c              159=AE                         R€ T€ V€             €          €( 
Parameter2   T€ V€         ÿÿÿÿ €         €( mean1    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( mean2    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( sd1    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( sd2    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( ratio    T€ V€        ÿÿÿÿ €         €( c              NRVZ^b                                         K                                            ž€ ,              K   K   K   K   K   K             <   ž€ I              K   K   K   K   K   K             <    €          €( #Correlations of Parameter Estimates €          €(           €          €(   ¦€       6      ¨€                ¨€                                     «€      ÿÿÿ   ­€   È x    x    óÿÿÿ            ¼         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€     È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È hh( (    óÿÿÿ            �         "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           ½€µ                 ¿€           -úÿÿ‡  Wùÿÿ      €          €( ANOVA€    ‚              )Constrained Nonlinear Regression Analysis€Pù9 ¤/d   d   d   d   !€    #€%€    '€     '€     )€ €          ,€(€á¦zbÚ“ª?.052)€ €          ,€(€LXíáU½z?.007)€ €          ,€(€ëQ¸…ë­?.058)€ €          ,€(€ãz®Gá’?.018'€     )€ €          ,€ (€      @6)€ €          ,€ (€      3@19)€ €          ,€ (€      9@25)€ €          ,€ (€      8@24'€     )€ €          ,€(€–ÄQìæ·�?.009)€ €          ,€(€@€„7~„6?.000 ANOVA   2ConstrainedNonlinearRegressionAnalysis_Table_ANOVA     R€ T€ V€         �rt €          €( Source   T€ V€         ‰rt €          €( 
Regression    T€ V€        Šrt €          €( Residual    T€ V€        ‹rt €          €( Uncorrected Total    T€ V€        Œrt €          €( Corrected Total              ±µ¹½                   R€ T€ V€             €          €( 
Statistics   T€ V€         �rt €          €( Sum of Squares    T€ V€        �rt €          €( df    T€ V€             €          €( Mean Squares              ÆÊÎ                     ã„             å„ €( NR squared = 1 - (Residual Sum of Squares) / (Corrected Sum of Squares) = .646. q            € '€                 €( ANOVA     «€   ­€   È  € € € € €     ÿ     K                                            ž€ ¬              W   K   x   k             x   ž€ Á              L   K   L             L    Õ €   Ø     €(  Dependent variable: prop           €          €(   ¦€       6      ¨€                ¨€                                     «€      ÿÿÿ   ­€   È x    x    óÿÿÿ            ¼         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€     È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€   È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È x        óÿÿÿ            �         "Arial      «€      ÿÿÿ   ­€    È hh( (    óÿÿÿ            �         "Arial                                                                (cont.)$   H   $   x           ½€†                 €                               €          €( Graph€     ô              Graph   €           5ùÿÿ   ùÿÿ      €          €(  Title€    ø              Graphíÿÿÿ            ¼         "Arial a l                       P              §   {\rtf1\ansi\ansicpg1252\deff0{\fonttbl{\f0\fswiss\fprq2\fcharset0 Arial;}}
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\viewkind4\uc1\pard\cf1\lang2057\b\f0\fs28 Graph\par
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 €               ý  §þÿÿ      €          €( Notes€    ü             Graph€        d   d   d   d   !€    #€%€    '€     )€ €          ,€ €`å�ë	B23-JUL-2009 15:38:43)€ €          €(  )€ €          €( ÿÿ C:\Documents and Settings\peterw\Desktop\My Documents\My Documents2\BARNEY MIXTURES\for Barney.sav                                                                                                                                                             )€ €          €( <none>)€ €          €( <none>)€ €          €( <none>)€ €          ,€ (€      d@160    )€ €         €( SGRAPH  /SCATTERPLOT(OVERLAY)=xl xl  WITH prop predbi (PAIR)  /MISSING=LISTWISE .)€ €          ,€€      À?
0:00:00.13 Notes   Graph_Notes     R€ T€ V€          t €          €( Contents   T€ V€          t €          €( Output Created    T€ V€         t €          €( Comments    T€ V€          t €          €( Input   T€ V€         t €          €( Data    T€ V€         t €          €( Filter    T€ V€        
 t €          €( Weight    T€ V€         t €          €( 
Split File    T€ V€         t €          €( N of Rows in Working Data File    T€ V€          t €          €( Missing Value Handling   T€ V€         t €          €( Definition of Missing    T€ V€         t €          €( 
Cases Used    T€ V€ 	        t €          €( Syntax    T€ V€          t €          €( 	Resources   T€ V€ 
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